Коли наше серце перекачує кров, то капіляри змінюють колір. Ці сигнали кровотоку збираються з усього обличчя, і алгоритми переводять ці сигнали в просторово-часові карти. Потім, використовуючи глибоке навчання, ми можемо миттєво визначити, чи є відео справжнім – повідомляє сайт компанії.

Підроблені відео є зростаючою загрозою. За даними Gartner, на рішення з кібербезпеки компанії витратять до 188 мільярдів доларів. Наявні програми для виявлення підробок вимагають завантаження відео для аналізу, а потім очікування результатів протягом декількох годин.

Обман через глибокі фейки може завдати шкоди та призвести до негативних наслідків, таких як зниження довіри до засобів масової інформації. FakeCatcher допомагає відновити довіру, дозволяючи користувачам розрізняти справжній та фейковий контент.

Існує кілька потенційних варіантів використання FakeCatcher. Платформи соціальних мереж можуть використовувати технологію, щоб запобігти завантаженню користувачами шкідливих фейкових відео. Світові новинні організації можуть використовувати детектор, щоб уникнути ненавмисного посилення маніпулятивних відео. А некомерційні організації могли б використовувати платформу для демократизації процесу виявлення "глибоких фейків" для всіх.