AI и ML как инструменты автоматизации

Искусственный интеллект и машинное обучение — это технологии, при помощи которых будут переосмыслены все изобретения человечества, убеждён Сергей Токарев. Сегодня почти каждый стартап обязательно использует AI/ML для автоматизации рабочих процессов, пусть и в самом примитивном виде. А если не использует — конкуренцию он вряд ли выдержит.

Китай и США прекрасно осознают перспективность этого направления, а потому и считаются передовиками по части использования AI. Китайцы уже лет десять активно финансируют подобные проекты на государственном уровне, и ежегодно там открывается около тысячи высокотехнологичных компаний.

Конкурировать со Штатами и Китаем Украине вряд ли удастся, но она вполне может претендовать на топовую позицию в Европе, считает бизнесмен. Соперничать придётся с Францией и Германией, которые очень заинтересованы в развитии искусственного интеллекта.  В этих странах большое внимание уделено профильному обучению. К примеру, студентам уже в вузах прививают практические навыки по запуску и развитию стартапов под руководством профессоров.

Как AI изменит программирование

Машинное обучение уже много лет используется в разработке, поэтому можно сказать, что AI-революция в программировании началась. Ярким примером стало появление lowcode- и nocode-платформ — визуализаторов, в которых можно использовать уже готовые блоки кода: перетаскивать их, связывать и получать нечто новое. Это ускоряет и упрощает создание продукта и его функционала. Компания Roosh Сергея Токарева проинвестировала несколько таких стартапов, а сейчас треть их портфельных компаний пишут lowcode- или nocode-платформы под себя. Польза от этого огромная, т. к. можно сэкономить на хостинге и вычислительных мощностях. 

Конечно, внедрение искусственного интеллекта в IT-сферу принесёт изменения и на рынок труда. Спрос на разработчиков продолжит расти, поскольку даже с переходом на новые технологии потребность в программистах не исчезнет. Однако специалистам придётся переучиваться, чтобы адаптироваться к новым реалиям.

А вот такая профессия, как QA, умрёт за ненадобностью, думает Сергей Токарев. AI заместит её автоматизированными механизмами. В венчурной студии Pawa, которая является частью холдинга Roosh, уже началась подобная работа и появилось несколько отличных прототипов.

Что касается дизайнеров, то их работа упростится. Они смогут генерировать идеи при помощи нейросетей. Компьютер будет создавать 3D-модели объектов по текстовым командам: пишешь в программе, что хочешь нарисовать, — и машина рисует. А уже после дизайнер сможет заняться творческой частью работы и довести сгенерированную модель до ума. Тем не менее полностью заменить человека в искусстве AI не способен, потому что лишён такого дара, как креативность. Он может перенять чей-то стиль в рисовании или музыке, но в состоянии придумать новое.

Цифровая медицина

По мнению Сергея Токарева, развитие AI и ML спровоцирует изменения и в здравоохранении. Сегодня сфера находится под жёстким регулированием, а инновации встречает холодно. Однако способность компьютера обрабатывать огромные объёмы данных уже приносит плоды и в перспективе может стать прорывом в медицине.

Благодаря AI люди смогут узнавать больше о состоянии своего здоровья, а анализ собранных данных позволит вовремя обнаруживать заболевания. Подобные проекты уже существуют. К примеру, фитнес-трекер от Whoop помогает фиксировать человеческую активность в течение дня и собирать информацию о работе сердца. Ещё есть любопытное приложение Symptom Checker от израильского стартапа K Health. В его базе данных содержатся оцифрованные результаты анализов одной из местных клиник за последние 15 лет, и на их основе программа может ставить диагнозы с точностью до 96%.

Если говорить о развитии Healthtech в Украине, то сегодня нашу страну можно смело считать передовой в нише, считает инвестор. Взять хотя бы систему eHealth: медицинские данные граждан хранятся и используются в цифровом виде, чем не могут похвастаться многие страны Запада. Это уже хорошая заявка на лидерство.

Этическая сторона вопроса

Проникновение искусственного интеллекта в разные сферы деятельности создаёт перед человечеством ряд этических проблем, признаётся Сергей Токарев. Одна из них касается безопасности собранных данных. Произошёл один жуткий случай, связанный с приложением Flo для женщин. Девочка вела календарь и добавила в него информацию о своей половой жизни. Об этом узнал отец, и дело дошло до рукоприкладства. Также были неприятные ситуации с семейными генетическими тестами на основе AI, в результате которых дети выясняли, что у них неродные родители.

Также остро стоит вопрос об ответственности за действия AI. Например, сейчас набирает обороты производство машин на автопилоте. Но кто будет виноват, если такое авто попадёт в аварию? В современной правовой системе есть стороны, и суд определяет, кого восстановить в правах, а кого признать виновным. С искусственным интеллектом возникают сложности, т. к. неясно, кто несёт ответственность за его ошибки.

В большинстве случаев этические проблемы, связанные с использованием высоких технологий, — это вызов для юридической системы, подводит итоги инвестор. И с течением времени масштабная AI-революция может произойти именно в этой сфере.